分布式存储简介
分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
如图所示，分布式存储使用的设备一般是常规服务器，而非存储设备。分布式存储通过非标准协议实现服务器上存储资源的整个，并进行存储资源池化和虚拟化处理，最后呈现给用户某种形式（块存储或者文件存储）的存储空间。分布式存储有其特异性，其使用的并非标准协议，因此通常需要在应用服务器安装其客户端软件实现存储空间的虚拟呈现，以及请求的处理。
由于分布式存储拓扑结构的复杂性，其出现故障的概率也大大增加了。因此，对于分布式存储需要实现基于网络的数据冗余、数据保护和数据容错等功能，确保在出现任何异常情况（例如：磁盘、网卡、交换机和服务器等）下存储系统的可用性和可靠性。
应用场景
关键业务数据库 OLTP/OLAP
面向闪存的系统架构设计，提供分布式 Active-Active 双活，具备业界领先的高性能与低延时能力，保障 Oracle RAC 等关键业务数据库（OLTP）与数据仓库（OLAP）高效稳定运行。
虚拟化/云资源池
为 VMware、OpenStack等虚拟化和云环境构建大容量单盘（百TB级别）的统一存储资源池，支持不影响业务的平滑扩展（集群规模高达 4096 节点），助力企业 IT 向云架构演进。
物理机高可用架构
为物理机提供接近本地 SSD 水平的读写性能，支持多台物理机挂载同一数据卷工作，实现计算与存储分离，计算节点的任何变化都不会影响数据的可靠与安全性。
容器与 AI 应用
提供 Kubernetes CSI 等容器存储方案，为有状态服务：如 MySQL 等提供稳定的持久化存储；深度学习场景中，为前端计算集群提供大容量共享存储空间，高 IOPS 与高带宽保障应用的流畅性。
